Gyakorlati AI Workshop Marosvásárhelyen – 2026. május 5.

AI Workshop magyar nyelven – amikor egy 4 órás workshopból majdnem 6 lesz

2026. május 5-én megszerveztük az új Dalbe AI workshop-sorozat második eseményét Marosvásárhelyen, a Metamorfozum Concept helyszínén.

Ez volt a második workshop az új szériában. Az első eseményre egy héttel korábban, napközben került sor. Ezúttal szándékosan munkaidő utáni sávot választottunk, hogy azok is részt vehessenek, akik napközben dolgoznak.

A workshop 17:00-kor kezdődött.

És majdnem 23:00-kor ért véget.

Nem azért, mert késtünk.

Hanem azért, mert a beszélgetések egyszerűen nem akartak véget érni.

Az esemény nagyon gyorsan túllépett azon a szinten, hogy egy egyszerű workshop legyen, ahol az emberek ülnek és egy diasort néznek.

Olyan térré alakult, ahol felszínre kerültek:

• valódi webshopok,
• marketing munkafolyamatok (workflows),
• automatizálási ötletek,
• SEO problémák,
• és konkrét üzleti kérdések.

Az este vége felé már a következőkről beszélgettünk:

• AI munkafolyamatok,
• tartalomgenerálás (content generation),
• webshopok struktúrája,
• és valós módszerek, amelyekkel ezek az eszközök beépíthetők a mindennapi munkába.

A workshopnak nem azért lett vége, mert elfogytak a témák.

Hanem azért, mert az emberek ráébredtek, hogy másnap mégiscsak munkába kell menniük.

És mert a végén valakinek össze kellett szednie a kábeleket és a hosszabbítókat. Az AI ezt még nem végzi el magától. Egyelőre.

Kik vettek részt?

A résztvevők között voltak:

• marketingszakemberek,
• webshop-tulajdonosok,
• fotósok,
• korábbi Dalbe-ügyfelek,
• és olyan személyek, akik nap mint nap a digitális szférában dolgoznak.

Örömmel láttuk viszont Sikódi Alfrédet, akinek körülbelül két évvel ezelőtt készítettük el a Clothingoo webáruházat.

Részt vett Ny. Cs. is, aki egy orvosi eszközöket árusító webshopot vezet, valamint Módi Zsuzsanna, a családi és babafotózásra specializálódott Framed.ro alapítója.

Mivel a résztvevők többsége már napi szinten dolgozott:

• weboldalakkal,
• online marketinggel,
• webshopokkal,
• vagy tartalomgyártással,

a beszélgetések nagyon gyorsan a gyakorlati példák és a valós munkafolyamatok irányába terelődtek.

Az AI alapjai – mielőtt az egész internet mindent „mesterséges intelligenciának” nevezne

A workshop nem a promptolással kezdődött.

A következő kérdéssel indítottunk:

• mi az az AI,
• mi az a LLM,
• és mi történt valójában az elmúlt években.

Mert manapság az interneten szinte mindent „AI”-nak hívnak.

A valóságban a jelenlegi hisztéria nagy része a nagy nyelvi modellekhez (LLM – Large Language Models) kapcsolódik.

Az egyik legegyszerűbb példa, amit használtunk, a macskás példa volt.

Ha egy rendszer már látott több ezer képet macskákról, és mutatunk neki egy újat, a rendszer nem „érti meg”, hogy egy macskát lát.

Csupán kiszámítja annak a valószínűségét, hogy az a kép hasonlít-e a korábban megtanult mintákra, így a „megértés” egy matematikai számítássá válik.

Ez sok résztvevőnek segített megérteni:

• miért hibázik az AI,
• miért halucinál,
• és miért nem szabad vakon hinni neki.

A DeepMind és a LLM-forradalom kezdete

Beszéltünk a 2017–2018-as időszakról is, amikor az olyan csapatok, mint a Google DeepMind, elkezdték lerakni a ma használt modern rendszerek alapjait.

Innen jutottunk el a következőkhöz:

• OpenAI,
• Anthropic és Claude,
• Google Gemini,
• DeepSeek,
• és az Elon Muskhoz köthető AI-projektek.

Ezeket a rendszereket nem a körülöttük lévő hype (felhajtás) felől közelítettük meg.

Hanem gyakorlatiasan:

• hol hasznosak,
• hol vannak a korlátaik,
• és milyen típusú munkafolyamatokban működnek jól.

ChatGPT, Claude, Gemini és a többi rendszer

A workshop egyik legfontosabb következtetése az volt, hogy ezek az eszközök nem egyformák.

ChatGPT

A ChatGPT továbbra is az egyik legerősebb eszköz a következőkhöz:

• általános feladatok,
• strukturálás,
• ötletelés (brainstorming),
• szövegírás,
• és a napi szintű munkafolyamatok.

Itt kitértünk a következőkre is:

• adatvédelmi beállítások (privacy settings),
• adatkezelés,
• konnektorok (connectors),
• és a felelősség fontossága a használat során.

Górcső alá vettük többek között a következő funkciókat:

• chat,
• képgenerálás (image generation),
• mélyreható kutatás (deep research),
• tanulási mód (learning mode),
• és az ágens alapú munkafolyamatok (agentic workflows).

A workshop egyik érdekes része a JSON-alapú promptolás alkalmazása volt.

Sok résztvevő számára ez volt az a pillanat, amikor ráébredtek:

• mennyire strukturáltan lehet együttműködni az AI-val,
• és mennyit számít egy prompt felépítése.

 

Claude és Claude Cowork

A Claude különösen a következőkben tűnt ki:

• hosszú dokumentumok kezelése,
• tervezés,
• automatizálás,
• és összetett gondolkodási folyamatok.

A Claude Cowork volt az este egyik legnagyobb meglepetése.

Amikor bemutattunk egy valós munkafolyamat-példát szoftverrendelésre és folyamatszervezésre, a beszélgetés gyorsan a következők felé terelődött:

• projektmenedzsment (project management),
• automatizálás,
• és az AI mint munkatárs (partener) használata.

Sok résztvevő számára ez volt az a pont, amikor az AI már nem csak egy chatbotnak tűnt.

Hanem egy digitális munkatársnak.

Google Gemini, NotebookLM és Google AI Studio

A Google Gemini esetében kifejezetten a Google-ökoszisztémával való integrációt vitattuk meg.

Ezután áttértünk a workshop egyik legelismertebb részére:

• a NotebookLM-re.

Abban a pillanatban, amikor elkezdtünk valódi:

• dokumentumokat,
  
• PDF-eket,
• és forrásanyagokat használni,

a teremben lévő hangulat láthatóan megváltozott.

A kíváncsiság gyorsan átalakult:

• „oké, ez tényleg hasznos” érzéssé.

Felfedeztük a következőket:

• hangos összefoglalók (audio summaries),
• videós kimenetek (video outputs),
• infografikák,
• Google AI Studio,
• és a VEO 3.1.

mindezt a NotebookLM-en keresztül.

Promptolás – a rész, amit a legtöbben alábecsülnek

A workshop egyik legfontosabb szekciója a promptolás (prompting) volt.

Mivel a legtöbb ember még mindig úgy használja az AI-t, mint a Google-t.

A valóságban a gyenge és a nagyon jó eredmény közötti különbség gyakran a következőkön múlik:

• kontextus,
• szerepkörök (roles),
• és a prompt struktúrája.

Beszéltünk a következőkről:

• tokenek,
• kontextusablakok (context windows),
• promptolási keretrendszerek,
• no-shot, one-shot és multi-shot promptolás,
• COSTAR és SMART keretrendszerek.

A résztvevők számára az egyik fontos tanulság az volt:

• a fő korlátot nem az AI jelenti,
• hanem az, ahogyan utasításokat adunk neki.

Kép-, zene- és tartalomgenerálás AI-val

A kreatív munkafolyamatok sem hiányozhattak.

Megvizsgáltuk a következőket:

• Nano Banana 2,
• képgenerálási munkafolyamatok,
• JSON sablonok képekhez,
• és a SUNO.

A SUNO-példában:

• generáltunk egy dalszöveget a ChatGPT-vel,
• majd zenét készítettünk belőle a SUNO segítségével.

Igen. Egy modern, 2026-os üzleti workshop részben azt jelenti, hogy az emberek 21:30-kor AI-val generálnak zenét, miközben munkafolyamatokról és automatizációkról beszélgetnek.

Érdekes idők ezek.

Szóba került még:

• Gamma AI,
• Lovable,
• dizájngenerálás (design generation),
• és a márkaútmutatókon (brand guides) alapuló kreatív munkafolyamatok.

SEO és AI – egy mini SEO workshop az online területre

Mivel a résztvevők többsége az online szférában dolgozott, nyilvánvalóan eljutottunk a SEO-ig is.

Témáink voltak:

• meta címek (meta titles),
• meta leírások (meta descriptions),
• címsor-struktúrák (heading structures),
• ALT tagek,
• és ezek fontossága.

Megmutattuk azt is:

• hogyan segíthet az AI a SEO strukturálásában,
• a kulcsszóötletek generálásában,
• és a webshopok rendszerezésében.

De hangsúlyoztunk egy fontos dolgot is:

Az AI nem helyettesíti a szakértelmet.

Hanem felerősíti azt.

Ha valaki hibás SEO-stratégiát épít fel, az AI segítségével csak gyorsabban és nagyobb léptékben fog hibás SEO-t előállítani.

A technológia az emberi tévedéseket is rendkívül hatékonyan képes skálázni.

A workshop zárása – ötletelés, hangalapú AI és valós kérdések

Az este utolsó része szinte teljesen átalakult:

• kérdezz-felelekké (Q&A),
• ötleteléssé (brainstorming),
• hangalapú AI munkafolyamatok elemzésévé,
• és valós üzleti problémák megvitatásává.

És őszintén?

Ez volt az egész este egyik legértékesebb része.

Nem csupán egy előadás volt.

Hanem közös gondolkodás.

Ez az a fajta dolog, amit nagyon nehéz leutánozni egy szimpla online videóban.

Mert amikor:

• egy webshop-tulajdonos,
• egy marketer,
• egy fotós,
• és digitális projektekben dolgozó szakemberek

elkezdenek ugyanarról a munkafolyamatról egyeztetni, nagyon gyorsan gyakorlatias ötletek és valós kapcsolódások születnek.

Miért szervezünk ilyen workshopokat?

Mert a valós különbség a következő években nem az lesz:

• hogy ki használ AI-t.

Hanem az:

• hogy ki használja jól.

Sokan ugyanis:

• még mindig tartanak tőle,
• rosszul használják,
• vagy egyszerűen nem tudják, hol kezdjék el.

A Dalbe workshopok célja pontosan ez:

• gyakorlati példák,
• tiszta magyarázatok,
• valós munkafolyamatok,
• és olyan eszközök, amelyeket másnap a munkában ténylegesen használni lehet.

Mert az AI már nem science fiction.

A modern munkakörnyezet részévé vált.